Histograma
Una vez que se ha recogido los datos que habíamos considerado esenciales para llevar a cabo un proyecto, se encuentra ante un grave problema.
Su visión es limitada, mientras que los datos deben ser numerosos, varias decenas o centenares, para que constituyan una muestra representativa. ¿Que se debe hacer para leerlos e interpretarlos?
La ciencia ha creado el histograma, una especia diagrama de barras que permite obtener una visión completa y sintética de los datos recogidos.
El histograma utiliza los conceptos de clase, rango y frecuencia.
Clase: la dimensión de un intervalo de variabilidad de los datos que se toma como base para representar los propios datos.
Frecuencia: el número de elementos comprendidos en una determinada clase.
Rango: la dimensión del intervalo existente entre el máximo y el mínimo de los valores.
Para qué sirve:
Para fotografiar la dispersión de un proceso.
Nos ayuda a comprender la variedad de un fenómeno.
Como se aplica:
Es preciso recoger los datos de forma homogénea.
Es preciso representar gráficamente los datos respetando las reglas sobre números de barras
En su interpretación, basarse en modelos de referencia para detectar formas anormales.
Donde se aplica:
Al controlar la dispersión de las variables más importantes y criticas.
Cuando se aplica:
Inmediatamente después de la recogida de datos para obtener una orientación sobre el análisis de las causas.
Errores que debe evitarse:
Considerar el histograma exclusivamente como un instrumento de representación y no de análisis.
Confundir el histograma con el diagrama de Pareto.
Hoja de recogida de datos
Es el soporte indispensable sobre el que plasmar los datos de los que tenemos necesidad.
Se constituye en función de los objetivos y de la finalidad, que puedan ser muy diversos de una situación a otra.
Los datos recogidos sirven de base para adoptar decisiones, los criterios y al forma de recogida, el análisis y la valoración de los propios datos deben de garantizar una interpretación correcta de fenómeno analizado.
Por ese motivo para facilitar las sucesivas fases de elaboración, resulta importante completar la hoja recogida de datos con las informaciones que encuadren la propia recogida.
Normalmente, cuantas mas son las personas que utilizan los datos, más probable resulta que se cometan errores; solo a través de hojas de recogida de datos en alas que puedan identificarse las operaciones por medio de símbolos o simples marcas es posible evitar errores y de elaboración.
Lluvia de ideas
La lluvia de ideas es una técnica de grupo para generar ideas en un ambiente relajado, que aprovecha la capacidad creativa de los participantes. Consiste en que el grupo genera tantas ideas como sea posible en un período muy breve, teniendo en cuenta la propagación de ideas por la influencia que ejercen unas sobre otras.
Dicha técnica se aplicó en un primer momento en el ámbito de las empresas para temas tan variados como la productividad, la necesidad de encontrar nuevas ideas y soluciones para los productos del mercado, etc. Pronto se extendió al ámbito académico para crear cursos específicos que desarrollaran la creatividad.
Diagrama causa-efecto
Es un grafico que muestra las relaciones entre una característica y sus factores o causas.
Es la representación grafica de todas las posibles causas de un fenómeno. Todo tipo de problema, como el funcionamiento de un motor o una bombilla que no enciende, puede afrontarse con ese tipo de análisis.
Generalmente, el diagrama asume la forma de espina de pez.
Una vez elaborado, el diagrama causa-efecto representa de forma ordenada y completa todas las causas que pueden determinar cierto problema y constituye una utilísima base de trabajo para poner en marcha la búsqueda de sus verdaderas causas.
Es el proceso que parte de la definición precisa del efecto que deseamos estudiar y, atreves de la fotografía de la situación, obtenida mediante la construcción del diagrama, permite efectuar un análisis de las causas que influyen sobre el efecto estudiado.
- Puede utilizarse:
· - Para obtener la mejora:
o De los procesos
o De la calidad de los productos
o De la eficiencia de las instalaciones
o Del servicio
· -Para mejorar una reducción de costes
· - Para afrontar problemas contingentes tales como:
o -Las causas de las reclamaciones
o -Defectos
o -Anomalías
· -Para establecer procedimientos operativos normalizados tales como:
o Nuevos procedimientos operativos
o Puntos y procedimientos de control
o Revisiones de procedimientos desactualizados
En conclusión conviene tener presente que la utilización del diagrama causa- efecto puede utilizar muy útil también en su aspecto positivo, es decir, no para definir las causas de un problema sino para comprender cuales son los factores de los fenómenos positivos que pueden aplicarse a otras situaciones análogas para obtener mejoras.
Diagrama de Pareto
Es una representación gráfica de los datos obtenidos sobre un problema, que ayuda a identificar cuáles son los aspectos prioritarios que hay que tratar.
Su fundamento parte de considerar que un pequeño porcentaje de las causas, el 20%, producen la mayoría de los efectos, el 80%. Se trataría pues de identificar ese pequeño porcentaje de causas “vitales” para actuar prioritariamente sobre él.
Los pasos para realizar un diagrama de Pareto son:
1. Determinar el problema o efecto a estudiar.
2. Investigar los factores o causas que provocan ese problema y como recoger los datos referentes a ellos.
3. Anotar la magnitud (por ejemplo: euros, número de defectos, etc.) de cada factor. En el caso de factores cuya magnitud es muy pequeña comparada con la de los otros factores incluirlos dentro de la categoría “Otros”.
EJEMPLO
En una empresa textil se desea analizar el número de defectos en los tejidos que fabrica. En la tabla siguiente se muestran los factores que se han identificado como causantes de los mismos así como el número de defectos asociado a ellos:
Factores Número de defectos
Seda 13
Algodón 171
Tul 105
Tafetán 7
Raso 7
Encaje 8
Lana 4
Lino 9
Satén 11
Viscosa 9
4. Ordenar los factores de mayor a menor en función de la magnitud de cada uno de ellos.
5. Calcular la magnitud total del conjunto de factores.
6. Calcular el porcentaje total que representa cada factor, así como el porcentaje acumulado.
El primero de ellos se calcula como:
% = (magnitud del factor / magnitud total de los factores) x 100
El porcentaje acumulado para cada uno de los factores se obtiene sumando los porcentajes de los factores anteriores de la lista más el porcentaje del propio factor del que se trate.
7. Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal. Situar en el eje vertical izquierdo la magnitud de cada factor. La escala del eje está comprendida entre cero y la magnitud total de los factores. En el derecho se representan el porcentaje acumulado de los factores, por tanto, la escala es de cero a 100. El punto que representa a 100 en el eje derecho está alineado con el que muestra la magnitud total de los factores detectados en el eje izquierdo. Por último, el eje horizontal muestra los factores empezando por el de mayor importancia.
8. Se trazan las barras correspondientes a cada factor. La altura de cada barra representa su magnitud por medio del eje vertical izquierdo.
9. Se representa el gráfico lineal que representa el porcentaje acumulado calculado anteriormente. Este gráfico se rige por el eje vertical derecho.
10. Escribir junto al diagrama cualquier información necesaria, sea sobre el diagrama o sobre los datos.
Existen dos tipos de diagramas de Pareto:
o Diagramas de fenómenos. Se utilizan para determinar cuál es el principal problema que origina el resultado no deseado. Estos problemas pueden ser de calidad, coste, entrega, seguridad u otros.
o Diagramas de causas. Se emplean para, una vez encontrados los problemas importantes, descubrir cuáles son las causas más relevantes que los producen.
Distribución de frecuencias
o Necesidad de resumir la información. Para que los datos sean útiles deben organizarse para distinguir patrones y tendencias y llegar así a conclusiones lógicas
o Una forma de organizar un conjunto de datos es clasificarlos en categorías o clases y luego contar cuántas observaciones quedan dentro de cada categoría.
o Para el análisis e interpretación de datos es valioso
Conocer:
· La forma o patrón de distribución de los datos
· La posición de la distribución: alrededor de qué valor se tienden a concentrar
los datos
· Variabilidad: la dispersión de los datos alrededor de los valores centrales
o Ordenamiento o arreglo de los datos en clases o categorías indicando para cada una de ellas, el número de elementos que contiene o frecuencia.
La Lista de Verificación
Se usa para determinar con qué frecuencia ocurre un evento a lo largo de un período de tiempo determinado.
En la Lista de Verificación se pueden recoger informaciones de eventos que están sucediendo o aquellos que ya sucedieron.
A pesar de que la finalidad de la Lista de verificación es el registro de datos y no su análisis, frecuentemente indica cuál es el problema que muestra esa ocurrencia.
La lista de verificación permite observar, entre otros, los siguientes aspectos:
1. Número de veces que sucede una cosa.
2. Tiempo necesario para que alguna cosa suceda.
3. Costo de una determinada operación, a lo largo de un cierto período de tiempo.
4. Impacto de una actividad a lo largo de un período de tiempo.
SE USA PARA:
Registrar informaciones sobre el desempeño de un proceso.
Inventariar defectos en ítems o procesos.
Construir gráficos de Pareto, de línea o de barras.
¿COMO USARLA?
Determine exactamente lo que debe ser observado.
Defina el período durante el cual los datos serán recolectados.
Construya un formulario simple y de fácil manejo para anotar los datos.
Haga la recolección de datos, registrando la frecuencia de cada ítem que está siendo observado.
Sume la frecuencia de cada ítem y regístrela en la columna Total.
Galgano, Alberto (1995), los siete instrumentos de la calidad total
No hay comentarios:
Publicar un comentario